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Des millions de capteurs, des montagnes de données

Avec l’Internet des choses (IoT), les exigences de n’importe quelle application peuvent changer de nombreuses fois par jour. Des milliers, voire des millions, de capteurs surveillent les activités et envoient des données aux hubs de traitement qui les indexent, les synthétisent et les renvoient vers les machines sur lesquelles s’exécutent les applications.  Celles-ci doivent être reconfigurées dynamiquement sur base de ce flux d’information métier en perpétuel changement.

La pré-définition ne suffit pas

Les applications encodées manuellement et les applications créées sur les plates-formes RAD disposent de fonctionnalités prédéfinies. Modifier l’une de ses applications prédéfinies nécessite de la télécharger de la mémoire, de changer le code, de la compiler, de la relier, de l’exécuter et de la recharger dans la mémoire.  Elle doit ensuite être resynchronisée avec potentiellement des milliers de sous-processus.  Le simple poids des machines impliquées dans ce processus fait que les applications prédéfinies sont inadéquates pour les exigences continuellement évolutives de l’IoT.

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La modélisation, c’est l’avenir

AgilePoint NX utilise une véritable architecture modélisée, selon laquelle le modèle peut être modifié lors de son exécution, soit manuellement, soit via des boucles de rétroaction de données fraîches.  Le code d’application sous-jacent est modifié proportionnellement.  En d’autres termes, les applications AgilePoint NX sont continuellement variables.

Le processus sans état permet la mise à l’échelle et la tolérance de pannes

Ce qui rend AgilePoint exclusive, c’est son moteur de processus sans état qui charge des éléments individuels d’un modèle d’application en fonction des besoins, puis les décharge quelques millièmes de secondes plus tard.  Cette approche convient aux besoins de l’IoT.  Cela signifie également que les pannes de système ne résulteront presque jamais en des pertes de données et des sous-processus orphelins.

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